Examinando por Materia "Artificial intelligence"

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Actitud hacia el uso de la inteligencia artificial y deshonestidad académica en estudiantes de una universidad privada en Huancayo, 2025
(Universidad Privada Norbert Wiener, 2026-02-04) Canchuricra Silvestre, Yeraldin Fabiola; Herrera Álvarez, Ángela María
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo “Determinar la relación de la actitudhacia el uso de la Inteligencia Artificial y deshonestidad académica en estudiantes de unauniversidad privada en Huancayo”. La metodología utilizada fue de tipo hipotético – deductivo,con un enfoque cuantitativo, un diseño correlación básico y de corte transversal. El estudioincluyó a 107 estudiantes, quienes forman parte de la carrera de Tecnología Médicapertenecientes a las especialidades de Laboratorio Clínico y Anatomía Patológica, Terapia Físicay Rehabilitación y Radiología. Para la recolección de datos se aplicó una encuesta compuesta pordos instrumentos, cada uno destinado a medir una de las variables de estudio. Para medir lavariable actitud hacia a la inteligencia artificial se utilizó el instrumento de Schepman y Rodway(2020), adaptado Gálvez et al. (2024) y para la variable deshonestidad académica se utilizó laescala realizada por Dominguez Lara y Lingan Huamán (2024). Los resultados demostraron queexiste una relación inversa baja y estadísticamente significativa entre la actitud hacia el uso de laInteligencia Artificial y la deshonestidad académica en los estudiantes de una universidadprivada en Huancayo. Esto implica que, conforme los estudiantes desarrollan una postura másfavorable, responsable y orientada al aprendizaje respecto al uso de la Inteligencia Artificial,disminuye la probabilidad de que incurran en conductas académicamente deshonestas, como elplagio, la copia o la falsificación de información.Palabras claves: Actitud hacia el uso de la inteligencia artificial, deshonestidad académica,estudiantes de tecnología médica.
Acceso abierto
Competencias cognitivas y actitudes sobre el papel de la inteligencia artificial en radiología oral en estudiantes de odontología de la Universidad Privada Norbert Wiener – Lima, 2023
(Universidad Privada Norbert Wiener, 2023-11-29) Quezada Benites, Palestina Iris; Marroquín García, Lorenzo Enrique
El presente estudio tuvo como objetivo determinar la relación entre las competencias cognitivas y las actitudes hacia el papel de la inteligencia artificial (IA) en radiología oral en estudiantes de Odontología de la Universidad Privada Norbert Wiener en Lima, en el año 2023. Se empleó un enfoque cuantitativo, con un nivel descriptivo correlacional y un diseño no experimental de tipo transversal, en una muestra que consistió en 157 estudiantes de odontología a quienes se les administró un cuestionario. Los resultados obtenidos revelaron una relación significativa entre las competencias cognitivas y las actitudesrespecto al papel de la IA en la radiología oral en los estudiantes de Odontología (Rho = 0,438; p-valor = 0,000). Además, se encontró que esta correlación es directa y moderada entre las competencias cognitivas y la actitud hacia la aplicación de la IA en la radiología oral (Rho = 0,258; p-valor = 0,001). Sin embargo, no se encontró evidencia de una relación entre las competencias cognitivas y la actitud sobre el impacto de la IA en la radiología oral en los estudiantes de Odontología. En conclusión, se determinó que a medida que las competencias cognitivas de los estudiantes aumentan, también lo hacen sus actitudes positivas hacia el papel de la IA en la radiología oral, y viceversa.
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El impacto del uso de Inteligencia artificial en los protocolos de violencia psicológica contra los niños, niñas en los centros educativos y juzgados de violencia de Independencia - 2023
(Universidad Privada Norbert Wiener, 2026-02-02) Vasquez Mendoza, Jhonathan Kilder; Colchado Ruiz, Emilio Martin
Introducción: La aplicación de Inteligencia Artificial (IA) a los protocolos establecidos en el D.S. N.°004-2018-MINEDU permitirá digitalizar las denuncias y contar con información en tiempo real sobre los hechos de violencia ocurridos en los centros educativos. De esta manera, se podrán derivar los casos de manera más oportuna, garantizando una tutela efectiva para las víctimas. Objetivo: Analizar de qué manera el uso de IA podría impactar en los protocolos de violencia psicológica contra los niños y niñas en los Centros Educativos y Juzgados de Violencia de Independencia – 2023, como metodología se utilizó un enfoque cualitativo con un diseño jurídico explicativo de nivel básico. Se entrevistaron a profesionales como abogados, jueces, profesores e ingenieros. se utilizó la triangulación como análisis de datos. Resultado, entre los principales resultados se destaca que el uso de Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de transformar los protocolos, al incorporar el análisis de datos para la remisión de denuncias desde los centros educativos hacia los juzgados. Esto permitiría reducir los tiempos de respuesta y garantizar una tutela efectiva para las víctimas. Conclusión: La incorporación de inteligencia Artificial a los protocolos fortalecería la celeridad, protección y confidencialidad en la atención de violencia, siempre y cuando se actualice la normativa para integrar herramientas tecnológicas y estándares de seguridad.
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Integración de inteligencia artificial en RHNUBE para el análisis del desempeño y la productividad laboral en entornos presenciales del sector transporte, Lima – 2025
(Universidad Privada Norbert Wiener, 2026-07-27) Sauñe Rengifo, Dyana Lizbeth; Girao Silva, Daves
Este informe de suficiencia profesional examina cómo la integración de inteligencia artificial en el sistema RHNUBE transforma la gestión del tareo y la productividad en empresas de transporte. Al iniciar el estudio, el diagnóstico reveló problemas críticos: procesos lentos de información, falta de visibilidad en el desempeño y una toma de decisiones basada en datos incompletos. Para enfrentar esto, diseñé una solución que utiliza un motor analítico y un asistente inteligente capaces de digerir grandes volúmenes de datos y alertar sobre patrones de comportamiento o incidencias en tiempo real. Los resultados fueron contundentes: el tiempo de análisis del tareo cayó en más del 80%. Además, la herramienta permitió identificar errores en el pago de horas extra que representaban una fuga de S/504,000 anuales. Esta solución no solo reduce los tiempos de operación, también aporta visibilidad y ahorro de nómina.
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La persecución del delito de Suplantación de Identidad mediante inteligencia artificial y la inoperancia de la Ley 32314, Lima 2025
(Universidad Privada Norbert Wiener, 2026-07-30) Díaz Aldaz, Jesús María; Meza Huamaní, Jhover Waldo
Introducción: Hoy en día, con el avance de la tecnología ha generado un entorno idóneo para el desarrollo y adopción de herramientas digitales como la Inteligencia Artificial (IA), como es el caso de la suplantación de identidad mediante técnicas avanzadas como la clonación de voz, los deepfakes y la creación de identidades artificiales. Estas acciones afectan derechos esenciales como la autodeterminación informativa, la seguridad en el entorno digital y la identidad individual. Objetivo: Analizar de qué manera se manifiesta la inoperancia de la Ley N.º 32314 en la persecución del delito de suplantación de identidad a través inteligencia artificial en Lima. Metodología: La presente investigación utiliza un enfoque cualitativo, de tipo documental y nivel descriptivo, adoptando un diseño no experimental. Para ello se recurre al análisis normativo, doctrinario y jurisprudencial, junto con una entrevista semiestructurada dirigidas a abogados penalistas, especialistas en la materia, el estudio se desarrolla bajo un método inductivo y analítico, respetando criterios éticos y de rigor metodológico. Resultados: Se demostró que la normativa revela una problemática que hoy en día los sistemas jurídicos de las nuevas modalidades en delitos informáticos. Conclusión: Se analizó de qué manera se manifiesta la inoperancia de la Ley N.º 32314 en la persecución del delito de suplantación de identidad a través de inteligencia artificial en Lima. Lo relevante fue identificar el análisis de este delito. Lo difícil fue recopilar información especializada y jurisprudencias actuales, siendo necesario establecer un tipo penal específicos en los agravantes de la IA.
Acceso abierto
Reflexiones sobre el uso del ChatGPT en actividades académicas de estudiantes de una universidad privada de Arequipa, 2025
(Universidad Privada Norbert Wiener, 2026-03-30) Jaramillo Chinchay, Katherine Judith; Llerena Zea, Camilo Pablo; Herrera Álvarez, Ángela María
The objective of this study was to analyze the meaning of the experiences lived in the use of ChatGPT in academic activities among dentistry students at a private university in Arequipa, 2025. It is a phenomenological design study, with a qualitative approach, employing a semi structured interview with 11 questions. The sampling method was non-probabilistic by convenience, as voluntary participation was requested from 12 third-year undergraduate dentistry students. The study revealed that students use ChatGPT for some academic activities, such as quickly findings information, because they distrust its reliability. They point out that its responses are superficial and do not promote critical thinking or independent learning. In research, it is used only as an initial support, since it tends to fabricate citations and is not a reliable source. In assessment, its use is minimal: very few employ it for exams, some for feedback on content, and others only to compare the information they obtain. It is concluded that ChatGPT is perceived as a useful academic tool, but of limited use and with restrictions in the development of critical thinking and autonomous learning, therefore ethical regulation of its use is required.
Acceso abierto
Relación del uso de ChatGPT con el desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes de una universidad privada, Lima – 2025
(Universidad Privada Norbert Wiener, 2026-03-24) Guerrero Gallarday, José Eduardo; Tacilla Ramírez, Nancy Jesús
The overall objective of this study was to determine how the use of ChatGPT relates to the development of critical thinking in students at a private university in Lima, 2025. A hypothetical-deductive method was used, with a quantitative approach, a non-experimental, cross-sectional, and correlational design, using a census sample of 90 university students majoring in Education, who were given two validated questionnaires to assess their use of ChatGPT (fluency, flexibility, and originality dimensions) and critical thinking (substantive, dialectical, logical, contextual, and pragmatic dimensions). The results revealed a positive and very high correlation between the main variables (rho = 0.964, p < 0.05), as well as very high positive correlations for the dimensions of fluency (rho = 0.948) and flexibility (rho = 0.932), and a high correlation for originality (rho = 0.791), all statistically significant (p < 0.05). It is concluded that there is a significant, positive, and very high relationship between the use of ChatGPT and the development of critical thinking in students, highlighting that this artificial intelligence tool is a valuable resource for enhancing analytical and critical reasoning skills in the university context, provided that its implementation is guided and ethical.