Estimación del riesgo de osteoporosis mediante el índice de Klemetti en tomografías CBCT de un centro radiológico privado, Lima 2026

Abstract

El estudio tuvo como objetivo determinar la estimación del riesgo de osteoporosis mediante el índice de Klemetti en tomografías computarizadas Cone Beam (CBCT) de pacientes atendidos en un centro radiológico privado de Lima durante el año 2026. La investigación presentó un enfoque cuantitativo, de tipo básica, diseño no experimental, retrospectivo, de corte transversal y nivel descriptivo. La población estuvo conformada por 245 tomografías CBCT registradas en el centro radiológico “Panoral 3D”, y la muestra por 150 tomografías de mujeres mayores de 40 años, seleccionadas mediante muestreo probabilístico aleatorio simple, considerando los criterios de inclusión y exclusión. Como instrumento se utilizó una ficha de registro estructurada y las imágenes fueron analizadas mediante el software OnDemand 3D Dental. El riesgo estimado de osteoporosis fue evaluado mediante el índice de Klemetti, clasificándose en riesgo bajo (C1), moderado (C2) y alto (C3). Los resultados mostraron que el 36% presentó riesgo bajo, el 34.7% riesgo moderado y el 29.3% riesgo alto. Asimismo, predominó la categoría C1 en ambos lados mandibulares y en las evaluaciones panorámicas y transversales, aunque estas últimas evidenciaron mayor detección de categorías C2 y C3. Además, el riesgo aumentó progresivamente con la edad, predominando la categoría C3 en pacientes de 60 años a más. Se concluyó que, aunque predominó el riesgo bajo, el 64% presentó riesgo moderado o alto, evidenciando la utilidad del índice de Klemetti como herramienta de tamizaje para la detección temprana del riesgo de osteoporosis mediante CBCT.

The study aimed to estimate osteoporosis risk using the Klemetti index in Cone Beam Computed Tomography (CBCT) scans of patients treated at a private radiology center in Lima during 2026. The research employed a quantitative approach and was a basic, non-experimental, retrospective, cross-sectional, and descriptive study. The study population consisted of 245 CBCT scans recorded at the "Panoral 3D" radiology center, while the sample comprised 150 scans from women over 40 years of age, selected via simple random sampling based on inclusion and exclusion criteria. A structured data collection form was used as the instrument, and images were analyzed using OnDemand 3D Dental software. Estimated osteoporosis risk was assessed using the Klemetti index, classified into low (C1), moderate (C2), and high (C3) risk. Results showed that 36% of the sample presented low risk, 34.7% moderate risk, and 29.3% high risk. Category C1 predominated on both sides of the mandible and in both panoramic and cross-sectional evaluations, although the latter revealed a higher detection rate of categories C2 and C3. Furthermore, risk increased progressively with age, with category C3 predominating in patients aged 60 and older. It was concluded that, although low risk was the most common finding, 64% of patients presented moderate or high risk, demonstrating the utility of the Klemetti index as a screening tool for the early detection of osteoporosis risk via CBCT.