Publicación: Evaluación del desempeño de pruebas hematológicas en la red de laboratorios de la Dirección Regional de Salud de Tumbes, 2026
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Resumen
La estimación del desempeño de pruebas en el laboratorio de Hematología es crucial para garantizar que los resultados emitidos por los laboratorios clínicos sean confiables, consistentes y de alta calidad. En ese sentido, nuestro estudio tiene como objetivo valorar el desempeño de dichas pruebas en la Red de Laboratorios de la Dirección Regional de Salud de Tumbes durante el año 2026. Este estudio es de diseño transversal y se revisará los reportes de las pruebas hematológicas y los registros en control de calidad generados por los laboratorios de la DIRESA Tumbes. El estudio es censal, por lo que se requerirá un cálculo de muestra y muestreo. La variable principal será el desempeño analítico expresado en indicadores como precisión, exactitud, concordancia y reproducibilidad. Se emplearán fichas de recolección de datos y registros estandarizados de control de calidad interno y externo. Por último, se realizará el análisis estadístico con el cálculo del coeficiente de variación, sesgo, error total y medidas de concordancia, como el coeficiente de correlación intraclase y generación de gráficos de Bland Altman.
Resumen
Performance assessment of tests in the Hematology laboratory is crucial to ensure that the results issued by clinical laboratories are reliable, consistent, and of high quality. In this regard, our study aims to evaluate the performance of these tests in the Laboratory Network of the Regional Health Directorate of Tumbes during 2026. This is a cross-sectional study, and reports of hematological tests as well as quality control records generated by the laboratories of DIRESA Tumbes will be reviewed. The study is census-based; therefore, no sample size calculation or sampling procedure will be required. The main variable will be analytical performance, expressed through indicators such as precision, accuracy, agreement, and reproducibility. Data collection forms and standardized internal and external quality control records will be used. Finally, statistical analysis will be conducted by calculating the coefficient of variation, bias, total error, and measures of agreement, such as the intraclass correlation coefficient and Bland Altman plots.