Estilos de vida y estado nutricional en usuarios atendidos en el puesto de salud Putinza - Yauyos, año 2025

Abstract

La salud pública actual reconoció que el estilo de vida influyó directamente en el estado nutricional. El propósito de esta investigación fue identificar la relación entre estilos de vida y el estado nutricional en usuarios atendidos en el puesto de salud Putinza-Yauyos, año 2025. Se empleó un diseño correlacional transversal con un enfoque cuantitativo. La población del estudio consistió en 120 usuarios seleccionados mediante muestreo censal. Se utilizó el Cuestionario de Perfil de Estilo de Vida Revisado (PEPS-I-R) para determinar su estilo de vida. Además, se registraron la talla y el peso para calcular el índice de masa corporal. Los datos se procesaron con Microsoft Excel y se analizaron en SPSS a través de estadística descriptiva y la prueba de chi-cuadrado de Pearson. Se demostró que el 61,7 % tenían un estilo de vida poco saludable, el 30,8 % un estilo de vida moderado y solo el 7,5 % un estilo de vida muy poco saludable. También se evidencio que el 33,3 % tenía sobrepeso, el 38,3 % obesidad, el 24,2 % peso normal y el 4,2 % bajo peso. Por lo que, se encontró una asociación significativa entre el estilo de vida y el estado nutricional (p<0,05). Por consiguiente, un estilo de vida poco saludable se vinculó con un mayor riesgo de deficiencias nutricionales.

Public health has recognized that lifestyle directly influenced nutritional status. The purpose of this study was to identify the relationship between lifestyle and nutritional status among user attended at the Putinza-Yauyos Health Post in 2025. A cross-sectional correlational design with a quantitative approach was employed. The study population consisted of 120 users selected through census sampling. The Revised Lifestyle Profile Questionnaire (PEPS-I-R) was used to assess lifestyle. In addition, height and weight were recorded to calculate body mass index. Data were processed using Microsoft Excel and analyzed in SPSS through descriptive statistics and Pearson's chi-squared test. The results showed that 61.7% of participants had an unhealthy lifestyle, 30.8% a moderate lifestyle, and only 7.5% a very unhealthy lifestyle. It was also found that 33.3% were overweight, 38.3% obese, 24.2% had a normal weight, and 4.2% were underweight. Therefore, a significant association between lifestyle and nutritional status was underweight (p < 0.05). Consequently, an unhealthy lifestyle was associated with a higher risk of nutritional deficiencies.