Publicación: Medicamentos falsificados reportados en las alertas de DIGEMID en el Perú 2019 - 2023
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Resumen
Objetivo: Analizar las características de los medicamentos falsificados reportados en las alertas sanitarias emitidas por Dirección General de Medicamentos, Insumos y Drogas en Perú (DIGEMID) entre los años 2019 y 2023, según el código ATC, la forma farmacéutica y la clasificación por nombre del producto. Metodología: La investigación es básica, con método deductivo y diseño no experimental de tipo descriptivo. La población es finita y la muestra está compuesta por 100 alertas de DIGEMID. Resultados: Se observó que, en 2022, se registraron el 36% de las alertas. En contraste, en 2019 y 2020 solo se registró un 9.0% en cada año. El 16% de los medicamentos falsificados pertenecían al grupo "L", frente a un 2.0% de los grupos "B" y "C". La forma farmacéutica más falsificada fueron los comprimidos (24.4%), seguidos a gran distancia por los aerosoles (6.9%). En cuanto al análisis de correlación Rho de Spearman, se mostraron relaciones muy altas y positivas (Rho entre 0.785 y 0.898) y significativas (p ≤ 0.004) entre variables como medicamentos falsificados y códigos ATC, formas farmacéuticas, nombres comerciales y la tendencia creciente de las alertas. En todos los casos se rechazó la hipótesis nula (Ho). Conclusión: Los medicamentos falsificados reportados en las alertas sanitarias emitidas por DIGEMID entre 2019 y 2023 si presentan una mayor frecuencia en determinados códigos ATC, formas farmacéuticas.
Resumen
Objective: To analyze the characteristics of counterfeit medications reported in sanitary alerts issued by General Directorate of Medicines, Supplies, and Drugs in Peru (DIGEMID) between 2019 and 2023, based on ATC codes, pharmaceutical forms, and product name classification. Methodology: This is a basic research study with a deductive approach and a non-experimental, descriptive design. The population was finite, and the sample consisted of 100 DIGEMID alerts. Results: It was observed that in 2022, 36% of the alerts were registered, while in 2019 and 2020 only 9.0% were recorded; 16% of the falsified medicines belonged to group "L", compared to 2.0% for groups "B" and "C". The most frequently falsified pharmaceutical form was tablets at 24.4%, followed distantly by aerosols at 6.9%. Regarding the correlation analyses, Spearman's Rho showed very high and positive relationships (Rho between 0.785 and 0.898) that were significant (p ≤ 0.004) between variables such as falsified medicines and ATC codes, pharmaceutical forms, brand names, and the increasing trend of alerts. The null hypothesis (H₀) was rejected in all cases. Conclusion: Counterfeit medicines reported in health alerts issued by DIGEMID between 2019 and 2023 do occur more frequently in certain ATC codes and pharmaceutical forms.