Factores asociados a la falta de adherencia al tratamiento farmacológico en afecciones respiratorias agudas e influencia a la automedicación en usuarios que asisten a tres establecimientos farmacéuticos del distrito de San Juan de Lurigancho, Lima – Perú. 2024

Abstract

El presente trabajo de investigación de tipo analítico, correlacional, transversal cuyo objetivo fue determinar los factores que intervienen en la falta de adherencia al tratamiento farmacológico de afecciones respiratorias agudas así como la influencia a la automedicación sobre la enfermedad respiratoria en pacientes que acuden a tres establecimientos farmacéuticos de distrito de San Juan de Lurigancho. La metodología utilizada en el estudio fue la encuesta así como uso de un cuestionario debidamente validado por juicio de expertos. La muestra corresponde a 380 usuarios encuestados que acudieron a tres los establecimientos farmacéuticos. Los resultados indican que el 36% de los encuestados tienen edades comprendidas entre 45 y 50 años y que no cumplen con la adherencia al tratamiento farmacológico, seguido de 32% entre las edades de 21 a 30 años, con respecto al sexo existe predominio por el sexo femenino, siendo 71,05% de la población estudiada, el 58,16% corresponde a personas con estudios superiores seguido de 36,58% con educación secundaria, el 36,05% labora como independiente, y los de trabajo dependiente con 28,95%; con respecto a la adherencia se obtuvo que el 69,47% compran los medicamentos de forma fraccionada y ello contribuye a la falta de adherencia, el 67,63% indicó que no consume el medicamento a la hora indicada, el 78,68% suspende su medicación por encontrar mejoría, el 62,89% manifestó problemas digestivos; con respecto a la automedicación se observó que las edades comprendidas entre 21 a 30 años se automedicó, representando 31,3% y las edades entre 41 a 50 años corresponde a 36,3% donde aplicando la estadística Chi cuadrado revela que existe una relación estadística siendo p=0,000. Con relación al sexo el sexo femenino representa 71,1% y masculino 28,9% donde al aplicar el Chi cuadrado se obtuvo un valor 9.0 p=0.003<0.05 donde existe relación estadística. Así mismo se realizó el Test de Morisky Green a los datos sociodemográficos donde se obtuvo relaciones estadísticas significativas.

This analytical, correlational, cross-sectional research study aimed to determine the factors involved in non-adherence to pharmacological treatment for acute respiratory illnesses, as well as the influence of self-medication on respiratory illness in patients attending three pharmaceutical establishments in the district of San Juan de Lurigancho. The study used a survey methodology, using a questionnaire validated by expert judgment. The sample consisted of 380 users surveyed who attended three pharmaceutical establishments. The results indicate that 36% of respondents are between 45 and 50 years old and do not comply with drug treatment, followed by 32% between 21 and 30 years old, with respect to sex there is a predominance of women, being 71.05% of the population studied, 58.16% corresponds to people with higher education followed by 36.58% with secondary education, 36.05% work as independent workers, and those with dependent work with 28.95%; with respect to adherence, it was found that 69.47% buy medications in installments and this contributes to the lack of adherence, 67.63% indicated that they do not take the medication at the indicated time, 78.68% stop their medication because they find improvement, 62.89% reported digestive problems; Regarding self-medication, it was observed that 31.3% of those between 21 and 30 years of age self-medicated, while those between 41 and 50 years of age self-medicated. Applying the Chi-square test revealed a statistical relationship, with p = 0.000. Regarding gender, 71.1% were female and 28.9% were male. Applying the Chi-square test, a value of 9.0 was obtained, p = 0.003 < 0.05, indicating a statistical relationship. Likewise, the Morisky-Green test was applied to sociodemographic data, which revealed significant statistical relationships.