Factores asociados a competencias en epidemiólogos egresados del nivel Frontline del Programa de Entrenamiento en Epidemiologia de Campo. Perú 2023-2025

Abstract

Objetivo: Determinar los factores asociados al nivel de competencias en epidemiólogos egresados del nivel Frontline del Programa de Entrenamiento en Epidemiología de Campo, Perú 2023-2025. Material y método: La metodología fue de tipo observacional, analítico y transversal, realizada en una muestra de 122 profesionales. El análisis multivariado se efectuó mediante regresión de Poisson con varianza robusta para estimar razones de prevalencia crudas y ajustadas. Se consideró significativo un valor de p < 0,05. Resultados: Se evidenció una mediana de edad de 39 años y predominio del sexo femenino (70,5%). El 54,1% de los egresados presentó un nivel alto de competencias. En el análisis multivariado, se identificaron dos factores asociados de forma independiente al nivel de competencias: el tiempo desde el egreso mayor o igual a 24 meses se asoció con una mayor prevalencia de nivel alto (RPa = 1,768; IC95%: 1,291 a 2,421; p < 0,001); por el contrario, laborar en el Ministerio de Salud se asoció con una menor prevalencia de nivel alto de competencias en comparación con el Seguro Social u otras instituciones (RPa = 0,612; IC95%: 0,376 a 0,998; p = 0,049). Conclusión: Un mayor tiempo transcurrido tras culminar el programa (mayor o igual a 24 meses) y la entidad empleadora son los factores determinantes para alcanzar un nivel alto de competencias técnicas y funcionales en los egresados, destacando la necesidad de un periodo de maduración profesional post entrenamiento e intervenciones según el entorno laboral.

Objective: To determine the factors associated with competence in epidemiologists graduating from the Frontline level of the Field Epidemiology Training Program, Peru 2023-2025. Material and methods: The methodology was observational, analytical, and cross-sectional, conducted on a sample of 122 professionals. Multivariate analysis was performed using Poisson regression with robust variance to estimate crude and adjusted prevalence ratios. A p-value < 0.05 was considered statistically significant. Results: The median age was 39 years, and the majority were female (70.5%). 54.1% of the graduates demonstrated a high level of competence. In the multivariate analysis, two factors were found to be independently associated with the level of competencies: a time since graduation of 24 months or more was associated with a higher prevalence of a high level of competencies (aPR = 1.768; 95%CI: 1.291 to 2.421; p < 0.001); conversely, working at the Ministry of Health was associated with a lower prevalence of a high level of competencies compared to the Social Security of Health or other institutions (aPR = 0.612; 95%CI: 0.376 to 0.998; p = 0.049). Conclusion: A longer time elapsed since program completion (greater than or equal to 24 months) and the employing entity are the determining factors for achieving a high level of technical and functional competencies in graduates, highlighting the need for a post-training professional maturation period and interventions tailored to the work environment.