Estilos de vida y calidad de sueño en enfermeras de centro quirúrgico de una clínica, Lima 2024

Abstract

Objetivo: “Identificar la relación que existe entre los estilos de vida y la calidad de sueño en enfermeras de centro quirúrgico”. El tipo de investigación será aplicada con un enfoque cuantitativo; método hipotético – deductivo, diseño descriptivo, correlacional, transversal. La población es finita y estará conformada por 63 enfermeras de centro quirúrgico de una clínica de Lima. La variable estilos de vida fue examinada por la investigadora Vera en el 2017 empleando estándares de juicio de expertos y con una confiabilidad por α Cronbach 0,95. La variable calidad de sueño fue evaluada por Carpio el 2020 con base en juicio de expertos, presentando una confiabilidad por α Cronbach 0,772. Las técnicas para la obtención de información comprenderán la aplicación de cuestionarios. El procesamiento estadístico y la subsecuente interpretación de los datos se efectuará empleando procedimientos analíticos acordes a la naturaleza de la distribución de las variables, recurriendo a métodos paramétricos, como la correlación de Pearson, cuando se verifique la normalidad de la muestra, o por enfoques no paramétricos, tales como el coeficiente Rho de Spearman.

Objective: “To identify the relationship between lifestyles and sleep quality in surgical center nurses.” The type of research will be applied with a quantitative approach; hypothetical-deductive method, descriptive, correlational, cross-sectional design. The population will be made up of 63 surgical center nurses from a clinic in Lima and the sample will be the same amount as the population. The lifestyle variable was examined by researcher Vera in 2017 using expert judgment standards and with a Cronbach's α reliability of 0.95. The sleep quality variable was evaluated by Carpio in 2020 based on expert judgment, presenting a Cronbach's α reliability of 0.772. The techniques for obtaining information will include the application of questionnaires. The statistical processing and subsequent interpretation of the data will be carried out using analytical procedures according to the nature of the distribution of the variables, using parametric methods, such as Pearson's correlation, when the normality of the sample is verified, or by non-parametric approaches, such as Spearman's Rho coefficient.