Hemoglobina glicosilada y amplitud de distribución eritrocitaria en diabetes mellitus tipo 2, Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión, 2025

Abstract

La diabetes mellitus tipo 2 constituye un importante problema de salud pública y se encuentra asociada a alteraciones metabólicas que pueden generar cambios en los eritrocitos. La hemoglobina glicosilada (HbA1c) es un indicador utilizado para evaluar el control glucémico, mientras que la amplitud de distribución eritrocitaria (RDW) es un parámetro hematológico que permite valorar la variabilidad del tamaño de los eritrocitos. El objetivo del presente proyecto es determinar la relación entre la hemoglobina glicosilada y la amplitud de distribución eritrocitaria en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 atendidos en el Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión durante el año 2025. Se desarrollará un estudio de enfoque cuantitativo, de tipo básico, con diseño no experimental, transversal, correlacional y retrospectivo. La población y muestra estarán conformadas por 300 registros de pacientes con diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2 que cumplan los criterios de inclusión y exclusión establecidos. La información será obtenida mediante una ficha de recolección de datos a partir de los registros de laboratorio, considerando los valores de HbA1c, RDW y hemoglobina, además de sexo y grupo etario. Los datos serán procesados mediante Microsoft Excel y SPSS versión 27.

Type 2 diabetes mellitus is a significant public health issue associated with metabolic alterations that can lead to changes in erythrocytes. Glycosylated hemoglobin (HbA1c) is an indicator used to assess glycemic control, while red cell distribution width (RDW) is a hematological parameter used to evaluate the variability in erythrocyte size. The objective of this project is to determine the relationship between glycosylated hemoglobin and red cell distribution width in patients with type 2 diabetes mellitus treated at the Daniel Alcides Carrión National Hospital during 2025. The study will employ a quantitative, basic research approach, utilizing a non-experimental, cross-sectional, correlational, and retrospective design. The population and sample will consist of 300 records of patients diagnosed with type 2 diabetes mellitus who meet the established inclusion and exclusion criteria. Data will be collected using a standardized form based on laboratory records, capturing HbA1c, RDW, and hemoglobin levels, as well as sex and age group. The data will be processed using Microsoft Excel and SPSS version 27.