Publicación: Relación entre parámetros plaquetarios del hemograma y riesgo cardiovascular estimado por lípidos séricos en pacientes ambulatorios- 2024
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Resumen
Introducción: Las plaquetas participan en procesos inflamatorios y aterotrombóticos, por lo que sus parámetros hematológicos pueden reflejar riesgo cardiovascular. Los índices aterogénicos, como Castelli I, Castelli II y el índice aterogénico plasmático (AIP), estiman el riesgo de aterosclerosis subclínica. Su análisis conjunto permite una evaluación más completa del perfil cardiovascular. Objetivo: Determinar la relación entre los parámetros plaquetarios del hemograma y el riesgo cardiovascular estimado por los índices aterogénicos en pacientes ambulatorios. Métodos: Estudio observacional y transversal en 759 pacientes ambulatorios. Se evaluaron recuento plaquetario, volumen plaquetario medio (MPV), amplitud de distribución plaquetaria (PDW), plaquetocrito (PCT), porcentaje (PLT-LCR) y recuento absoluto de plaquetas grandes (PLT-LCC). Se calcularon los índices de Castelli I (CT/HDL-C), Castelli II (LDL-C/HDL-C) y AIP [log₁₀(TG/HDL-C)], aplicando correlación de Spearman (p < 0.05). Resultados: La edad media fue de 49.8 ± 17.9 años; el 70.6% fueron mujeres. Según AIP, el 38.9% presentó riesgo alto, 35.7% intermedio y 25.4% bajo. Se hallaron correlaciones positivas significativas entre MPV y los índices aterogénicos (ρ = 0.118–0.164; p < 0.05), y entre PLTLCR y AIP (ρ = 0.173; p = 0.006). El resto de parámetros no mostró asociación. Conclusiones: Los parámetros de tamaño y activación plaquetaria, especialmente MPV y PLT-LCR, se relacionan significativamente con el AIP, lo que respalda su utilidad como biomarcadores complementarios del riesgo cardiovascular subclínico en el laboratorio clínico.
Resumen
Introduction: Platelets play a central role in inflammation and atherothrombosis. Hematological platelet parameters can reflect cardiovascular risk, while atherogenic lipid indices—such as Castelli I, Castelli II, and the Atherogenic Index of Plasma (AIP), estimate subclinical atherosclerosis. The combined evaluation of these parameters may provide a more comprehensive cardiovascular risk assessment. Objective: To determine the relationship between hematological platelet parameters and cardiovascular risk estimated by atherogenic indices (Castelli I, Castelli II, and AIP) in outpatients. Methods: cross-sectional, analytical study was conducted on 759 outpatients. Platelet count, mean platelet volume (MPV), platelet distribution width (PDW), plateletcrit (PCT), large platelet percentage (PLT-LCR), and large platelet count (PLT-LCC) were analyzed. Atherogenic indices were calculated as Castelli I (TC/HDL-C), Castelli II (LDL-C/HDL-C), and AIP [log₁₀(TG/HDL-C)], with triglycerides and HDL expressed in mmol/L. Spearman’s correlation was applied with a significance level of p < 0.05. Results: The mean age was 49.8 ± 17.9 years; 70.6% were female. According to AIP, 38.9% had high risk, 35.7% intermediate, and 25.4% low. Significant positive correlations were found between MPV and atherogenic indices (ρ = 0.118–0.164; p < 0.05) and between PLT-LCR and AIP (ρ = 0.173; p = 0.006). No significant correlations were observed with platelet count, PDW, PCT, or PLT-LCC. Conclusions: Platelet size and activation parameters, particularly MPV and PLT-LCR—show significant associations with the AIP, supporting their use as complementary subclinical biomarkers of cardiovascular risk in the clinical laboratory setting.